https://www.youtube.com/watch?v=r2Spd1YSlQM
해당 강의를 참고하여 작성한 글입니다
Canonical DID (표준 DID)
- Treat_i: treatment를 받은 unit인지 여부
- Post_t: treatment 전후 시점 여부
- treatment group의 post-treatment 시점의 effect: β0 + β1 + β2 + β3
- counterfactual의 post-treatment 시점의 effect: β0 + β1 + β2
- Treat_i = 1, Post_t = 1, Treat_i * Post_t = 0
- -> β3 = treatment group과 counterfactual의 treatment effect의 차이
Staggered DID (시차를 가지는 DID)
- unit마다 treatment를 받는 timing이 다른 경우 -> Post_it으로 unit에 따라서 treatment를 받는 시점이 다르게 정의됨
- Treat_i * Post_it의 interaction term은 Post_it에 의해 흡수 되어 정의하지 않아도 됨
- 예외상황: matching 시, control unit과 매치된 treatment unit의 treated 시점에 의해 정의될 때 -> Control group에서도 Post_it가 정의되기 때문에 interaction term도 정의됨
Canonical DID with Two-way fixed effects (TWFE)
- Treat_i 대신 δi (unit fixed effect) -> 시간에 따라 변하지 않는 Treat_i가 흡수됨
- δi는 unit 마다 다르게 정의됨
- Treat_i는 Treatment / Control group에 따라서만 다르게 정의됨
- Post_t 대신 θt (time fixed effect) 사용 -> unit에 따라 변하지 않는 Post_i가 흡수됨
Staggered DID with two-way fixed effects (TWFE)
- Treat_i 대신 δi 사용, Treat_i * Post_it는 Post_it에 흡수되어 사용하지 않음